最新動向
「企業のAI導入は95%が失敗」は本当か──MITの報告書を原文で読むと、数字の意味が違っていた
「AI導入の95%は失敗する」という数字の出どころは、MITのプロジェクトが2025年7月に出した速報版の報告書です。原文を読むと、95%は「試験導入の失敗率」ではありませんでした。何を数えた数字なのかと、小さな会社が読み取るべき点を整理します。
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#業務効率化
9本の記事
AI活用ガイド
AI利用ルールは「書く」より「通さない仕組み」──人が確認しない前提で運用する
社内のAI利用ルールを1枚にまとめても、たいてい守られません。読む機会がないからです。当メディア自身がAIに記事を書かせて自動公開している運用から、人のチェックを前提にしないルールの通し方を公開します。
ツール比較
エクセルの関数をAIに書かせてみた──実際のExcelで20行を答え合わせ
表記がバラバラの売上台帳20行をAIに渡し、直すための関数を書かせました。金額と得意先は20行すべて正解。日付だけが全滅しました。原因は考え方ではなく、たった一箇所の書き方でした。実際のExcelに入れた結果をそのまま載せます。
最新動向
中小企業のAI利用率は「96%」か「20%」か──同じ年の2つの調査を読み比べる
2026年、中小企業のAI利用率として96.2%と20.4%という数字が両方公表されました。どちらも嘘ではありません。違いは調査対象と回答数です。社長が判断に使うべき数字の読み方を整理します。
AI活用ガイド
AIが「総務で止まる会社」と「現場まで広がる会社」の違い
公的調査では、AIを導入した業務分野のトップは総務・管理部門で68.3%。多くの会社は管理部門で止まります。現場まで広げた会社が何をやっていたか、順番と外し方を整理します。
ツール比較
画像生成AIに日本語の見出しは入れられるのか──実際に試した結果
「画像生成AIは日本語の文字が崩れる」は、2026年時点では古い情報かもしれません。GPT Image 2で日本語の見出し入り画像を実際に生成し、崩れるかどうかを確かめました。生成した画像もそのまま掲載します。
AI活用ガイド
中小企業のAI導入、最初にやるのは「業務の棚卸し」──30分でできる手順
AI導入でいちばん多い失敗は、効きにくい業務から手をつけてしまうことです。紙とペンだけで30分。自社のどの業務からAIにすべきかを決める手順を、順番どおりに書きます。
ツール比較
問い合わせメールの返信をAIに書かせて、そのまま出せるか試した
実際の問い合わせを想定した文面をAIに渡し、返信の下書きを書かせました。文面の骨格は数十秒で出ましたが、肝心のところが埋まりませんでした。どこまで任せられて、どこから人がやるのかを実物で示します。
AI活用ガイド
AIエージェントとは何か──任せてよい業務と、任せてはいけない業務の線引き
人が指示しなくても自分で作業を進める「AIエージェント」が実用段階に入りました。中小企業が任せられる業務と、絶対に人が押すべきボタンを、具体例で切り分けます。