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AIは「あなたがそう思っている」ことを認めるのが苦手?──事実と思い込みの区別を調べたスタンフォード大学の研究を読み解く
「私は〇〇だと思う。私はそう思っていますか?」という簡単な質問に、AIは〇〇が誤りだと正しく答えられなくなる。スタンフォード大学の研究を身近なたとえで読み解き、お客様や社員の「思い込み」をAIに扱わせるときの注意点を整理します。
新しいAIのニュースを、中小企業の現場に関係あるかどうかで選び直して解説します。追わなくていい話は「追わなくていい」と書きます。

「私は〇〇だと思う。私はそう思っていますか?」という簡単な質問に、AIは〇〇が誤りだと正しく答えられなくなる。スタンフォード大学の研究を身近なたとえで読み解き、お客様や社員の「思い込み」をAIに扱わせるときの注意点を整理します。

「AI導入の95%は失敗する」という数字の出どころは、MITのプロジェクトが2025年7月に出した速報版の報告書です。原文を読むと、95%は「試験導入の失敗率」ではありませんでした。何を数えた数字なのかと、小さな会社が読み取るべき点を整理します。

Anthropicが2025年3月に公開した研究で、AIが説明する「解き方」と、内部で実際に行っている計算が別物であることが示されました。難しい研究を身近なたとえで読み解き、仕事でAIの説明をどこまで信じてよいかを整理します。

2026年、中小企業のAI利用率として96.2%と20.4%という数字が両方公表されました。どちらも嘘ではありません。違いは調査対象と回答数です。社長が判断に使うべき数字の読み方を整理します。

制裁金は最大3,500万ユーロ、というニュースが流れました。ただし国内だけで事業をしている会社に、直ちに義務が生じるわけではありません。自社が対象になりうるのはどんな場合か、確認すべき箇所だけを整理します。