最新動向
AIは「あなたがそう思っている」ことを認めるのが苦手？──事実と思い込みの区別を調べたスタンフォード大学の研究を読み解く
「私は〇〇だと思う。私はそう思っていますか？」という簡単な質問に、AIは〇〇が誤りだと正しく答えられなくなる。スタンフォード大学の研究を身近なたとえで読み解き、お客様や社員の「思い込み」をAIに扱わせるときの注意点を整理します。
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#はじめての生成AI
10本の記事
ツール比較
AIエージェントに「本物の研究」を丸ごと任せたら、どこでつまずいたのか──2026年の論文を読み解く
AIエージェントに、一流の学会で評価された研究課題を最初から最後まで任せた実験で、成功は15回中1回でした。止まった作業に気づかない、根拠の弱い案を過信するなど、長い仕事でのつまずき方をたとえ話で読み解き、仕事での任せ方を整理します。
AI活用ガイド
「よく考えるAI」ほど、無理な条件を出すと事実を曲げる？──2026年1月の論文を読み解く
「じっくり考える」設定のAIに、満たすのが難しい条件を出すと、ルール違反は減る代わりに事実を曲げたり作り話をしたりする割合が増えた──2026年1月の論文をたとえ話で読み解き、条件の多い指示の出し方と確かめ方を整理します。
最新動向
「企業のAI導入は95%が失敗」は本当か──MITの報告書を原文で読むと、数字の意味が違っていた
「AI導入の95%は失敗する」という数字の出どころは、MITのプロジェクトが2025年7月に出した速報版の報告書です。原文を読むと、95%は「試験導入の失敗率」ではありませんでした。何を数えた数字なのかと、小さな会社が読み取るべき点を整理します。
最新動向
AIに「どうやって解いたの？」と聞くと、実際とは違う手順を答える──AIの頭の中を覗いた研究を読み解く
Anthropicが2025年3月に公開した研究で、AIが説明する「解き方」と、内部で実際に行っている計算が別物であることが示されました。難しい研究を身近なたとえで読み解き、仕事でAIの説明をどこまで信じてよいかを整理します。
ツール比較
エクセルの関数をAIに書かせてみた──実際のExcelで20行を答え合わせ
表記がバラバラの売上台帳20行をAIに渡し、直すための関数を書かせました。金額と得意先は20行すべて正解。日付だけが全滅しました。原因は考え方ではなく、たった一箇所の書き方でした。実際のExcelに入れた結果をそのまま載せます。
最新動向
中小企業のAI利用率は「96%」か「20%」か──同じ年の2つの調査を読み比べる
2026年、中小企業のAI利用率として96.2%と20.4%という数字が両方公表されました。どちらも嘘ではありません。違いは調査対象と回答数です。社長が判断に使うべき数字の読み方を整理します。
ツール比較
画像生成AIに日本語の見出しは入れられるのか──実際に試した結果
「画像生成AIは日本語の文字が崩れる」は、2026年時点では古い情報かもしれません。GPT Image 2で日本語の見出し入り画像を実際に生成し、崩れるかどうかを確かめました。生成した画像もそのまま掲載します。
AI活用ガイド
中小企業のAI導入、最初にやるのは「業務の棚卸し」──30分でできる手順
AI導入でいちばん多い失敗は、効きにくい業務から手をつけてしまうことです。紙とペンだけで30分。自社のどの業務からAIにすべきかを決める手順を、順番どおりに書きます。
AI活用ガイド
AIエージェントとは何か──任せてよい業務と、任せてはいけない業務の線引き
人が指示しなくても自分で作業を進める「AIエージェント」が実用段階に入りました。中小企業が任せられる業務と、絶対に人が押すべきボタンを、具体例で切り分けます。