最新動向
AIは「あなたがそう思っている」ことを認めるのが苦手？──事実と思い込みの区別を調べたスタンフォード大学の研究を読み解く
「私は〇〇だと思う。私はそう思っていますか？」という簡単な質問に、AIは〇〇が誤りだと正しく答えられなくなる。スタンフォード大学の研究を身近なたとえで読み解き、お客様や社員の「思い込み」をAIに扱わせるときの注意点を整理します。
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#社内体制
9本の記事
ツール比較
AIエージェントに「本物の研究」を丸ごと任せたら、どこでつまずいたのか──2026年の論文を読み解く
AIエージェントに、一流の学会で評価された研究課題を最初から最後まで任せた実験で、成功は15回中1回でした。止まった作業に気づかない、根拠の弱い案を過信するなど、長い仕事でのつまずき方をたとえ話で読み解き、仕事での任せ方を整理します。
最新動向
「企業のAI導入は95%が失敗」は本当か──MITの報告書を原文で読むと、数字の意味が違っていた
「AI導入の95%は失敗する」という数字の出どころは、MITのプロジェクトが2025年7月に出した速報版の報告書です。原文を読むと、95%は「試験導入の失敗率」ではありませんでした。何を数えた数字なのかと、小さな会社が読み取るべき点を整理します。
最新動向
AIに「どうやって解いたの？」と聞くと、実際とは違う手順を答える──AIの頭の中を覗いた研究を読み解く
Anthropicが2025年3月に公開した研究で、AIが説明する「解き方」と、内部で実際に行っている計算が別物であることが示されました。難しい研究を身近なたとえで読み解き、仕事でAIの説明をどこまで信じてよいかを整理します。
AI活用ガイド
AI利用ルールは「書く」より「通さない仕組み」──人が確認しない前提で運用する
社内のAI利用ルールを1枚にまとめても、たいてい守られません。読む機会がないからです。当メディア自身がAIに記事を書かせて自動公開している運用から、人のチェックを前提にしないルールの通し方を公開します。
AI活用ガイド
AIが「総務で止まる会社」と「現場まで広がる会社」の違い
公的調査では、AIを導入した業務分野のトップは総務・管理部門で68.3%。多くの会社は管理部門で止まります。現場まで広げた会社が何をやっていたか、順番と外し方を整理します。
最新動向
EU AI法が2026年8月に適用開始──日本の中小企業に関係あるのか
制裁金は最大3,500万ユーロ、というニュースが流れました。ただし国内だけで事業をしている会社に、直ちに義務が生じるわけではありません。自社が対象になりうるのはどんな場合か、確認すべき箇所だけを整理します。
AI活用ガイド
中小企業のAI導入、最初にやるのは「業務の棚卸し」──30分でできる手順
AI導入でいちばん多い失敗は、効きにくい業務から手をつけてしまうことです。紙とペンだけで30分。自社のどの業務からAIにすべきかを決める手順を、順番どおりに書きます。
AI活用ガイド
AIエージェントとは何か──任せてよい業務と、任せてはいけない業務の線引き
人が指示しなくても自分で作業を進める「AIエージェント」が実用段階に入りました。中小企業が任せられる業務と、絶対に人が押すべきボタンを、具体例で切り分けます。